摘要：LSTM（长期短期记忆网络）中的三个门包括输入门、遗忘门和输出门。这些门结构使得LSTM能够学习并记住序列中的长期依赖关系。通过输入门，LSTM可以决定哪些新信息应该存入记忆单元；遗忘门则决定哪些旧信息应该被丢弃；输出门则控制当前状态下应该输出哪些信息。这些门的存在使得LSTM在处理序列数据时具有出色的性能。

LSTM（长短期记忆网络）中的三个门包括输入门、遗忘门和输出门。这些门控制信息的输入、遗忘和输出，从而理解长期短期记忆网络的内部机制。输入门负责向单元状态添加新信息，遗忘门决定哪些信息被遗忘，输出门则确定单元状态的哪些部分作为输出。这些机制共同协作，使LSTM能够学习长期依赖关系并解决梯度消失问题。